在中國芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程中,國內(nèi)企業(yè)在不斷探索更快的發(fā)展道路,比如通過并購拿到先進(jìn)技術(shù),但是目前看這條通道已經(jīng)關(guān)閉,也寄希望于打造新興產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)彎道超車,比如新能源汽車、AI、物聯(lián)網(wǎng)。這些新興領(lǐng)域無疑是未來科技發(fā)展的大趨勢,中國芯片廠商是否在這些領(lǐng)域有更快的成長機(jī)會呢?
海思半導(dǎo)體影像事業(yè)部總經(jīng)理呂寬亮從海思自身的發(fā)展過程中提出了幾個問題,他表示,AI是業(yè)界都認(rèn)同的未來行業(yè)大趨勢,我們的產(chǎn)品線是從戰(zhàn)壕里打出來,比較接地氣,但是在打的過程中也看到幾個問題:所謂AI發(fā)展是雷聲大雨點小,從芯片出貨,到產(chǎn)業(yè)規(guī)模,都沒有達(dá)到預(yù)期,我們內(nèi)部也在分析原因,總結(jié)起來有幾點:第一,AI不能泛泛地談,要有應(yīng)用場景,要和細(xì)分市場結(jié)合起來,在細(xì)分領(lǐng)域講應(yīng)用;第二,關(guān)于 AI,在每個細(xì)分市場沒有標(biāo)準(zhǔn),例如,每個平安城市都有差異化需求,因此復(fù)制的成本相當(dāng)高;第三,在技術(shù)方面,雖然國內(nèi)從芯片到算法都得到了很大的提高,但是算法準(zhǔn)確度沒有達(dá)到預(yù)期,例如,相機(jī)在2米高白天測量準(zhǔn)確率是90%,到晚上黑白模式下準(zhǔn)確度70%,全彩模式下準(zhǔn)確率只有60%。AI主芯片在圖相側(cè)的成本差價并不高,但是AI相機(jī)卻賣得很貴,主要原因是:第一,對毛利率的需求;第二,算法公司的算法比產(chǎn)品還貴,所以發(fā)展不起來。如果想發(fā)展起來,需要政府、研究機(jī)構(gòu)等共同推動標(biāo)準(zhǔn)制定,各行各業(yè)的專家們共同推動技術(shù)發(fā)展;第三,需要產(chǎn)業(yè)界共同抱團(tuán)把量做起來,產(chǎn)業(yè)才能發(fā)展起來。
華大半導(dǎo)體MCU副總經(jīng)理趙琴琴從市場層面做了分析,她表示,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品非常貼近IoT,MCU作為核心器件,在中間模組占比大約30%,隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的興起,這將是一個萬億級市場,如果做起來,中國芯MCU市場也會起來,華大推出了超低功耗MCU產(chǎn)品,將IoT對功耗的需求做到了極致。
圣邦微副總經(jīng)理楊毅也分析了中國芯片市場的困境,他解釋,中國芯最大的機(jī)會是中國市場很大,中國進(jìn)口芯片加上中國自產(chǎn)芯片,大約消耗全球半導(dǎo)體的70%,我們有先天的市場優(yōu)勢,作為模擬公司,不像AI 和手機(jī)平臺,通過特定應(yīng)用就能爆發(fā),模擬芯片是基礎(chǔ)工作,我們有17條產(chǎn)品線,盡管如此,每年1億美金的銷售額也只是TI的1%,國內(nèi)公司有很多工作需要補。國內(nèi)初創(chuàng)公司的優(yōu)勢在于,在一些新興應(yīng)用市場更靠近客戶,比跨國公司的響應(yīng)速度快很多。
瀾至半導(dǎo)體蔣益杰更看好語音市場,他表示,目前芯片的算力沒問題,但是算法是國內(nèi)的瓶頸,雖然國內(nèi)廠商也在做算法,但是重要的算法還是由國外廠商掌握,在這種情況下,即使芯片公司開發(fā)出芯片,生態(tài)系統(tǒng)還是要依賴國外廠商,國內(nèi)公司在算法方面還要加強。在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,邊緣計算、本地計算等部分還有深挖的機(jī)會。從芯片發(fā)展的角度來看,中國芯產(chǎn)業(yè)發(fā)展的困局不僅是芯片的問題,還包括軟件算法,芯片和軟件這兩點都做好很重要。
面對AI算法的問題,海思的呂寬亮做了進(jìn)一步解釋,他強調(diào),AI首先是一種能力,作為芯片,我們是搭臺的不是唱戲的,但是我們也要懂唱戲是怎么回事。目前算法差異化很大,獲取成本高,這需要整個生態(tài)系統(tǒng)一起來培育,產(chǎn)品需要實戰(zhàn)打出來,中國芯論壇不僅針對芯片,還需要針對設(shè)備商、軟件提供商。有人說生態(tài)是烤地瓜,大家需要一起圍著這個火做大,這需要整個產(chǎn)業(yè)鏈共同努力,算法是一個重要的土壤,不是某一個公司可以做好的。
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